Tipps und Empfehlungen zur Datenanalyse

Eine Organisation kann die folgenden Prüfungen und Kontrollen durchführen, um die Datenintegrität, -genauigkeit und -zuverlässigkeit sicherzustellen (Empfehlung):

1. Sammeln Sie Daten aus den richtigen Quellen: Der beste Weg, die Datengenauigkeit sicherzustellen, besteht darin, Daten aus den richtigen und besten  Quellen zu sammeln, sowohl intern als auch extern.

2. Reduzieren Sie den Arbeitsaufwand für die Dateneingabe: Durch die gleichmäßige Delegation des Arbeitsaufwands für die Dateneingabe an die Teams, die Automatisierung verschiedener Prozesse und die Einrichtung von Echtzeit-Datenerfassungs-software können Finanzverantwortliche fehlerhafte Datenerfassungen und -verarbeitungen reduzieren oder eliminieren.

3. Die Datenerfassung und -zugänglichkeit standardisieren: Organisationen können Dateneingabe- und Zugriffsmethoden standardisieren, um die Wahrscheinlichkeit von Duplikaten oder Fehlinterpretationen zu verringern.

4. Achten Sie auf Ausreißer oder unnatürliche Abweichungen ("Anomalieen"): Beim Umgang mit Zahlen muss eine Organisation sicherstellen, dass die Ergebnisse innerhalb sinnvoller Grenzen bzw. Muster liegen (z.B. Buchungen am Sonntag vormittags?). Daher ist es wichtig, nach Ausreißern oder extremen Datenpunkten Ausschau zu halten und diese zu überwachen.

5. Vermeiden Sie verzerrte Ergebnisse: Verzerrungen können sich negativ auf die Datenqualität auswirken. Um Verzerrungen in der Analyse zu  vermeiden, sollte eine Organisation eine Datenanalyse einführen, die auf der Grundlage verschiedener Parameter (Mittelwert, Ausreißer, Standardabweichung etc.) Daten verarbeitet und verborgene Muster und Trends aufdeckt (z.B. Ziffernanalysen, Unabhängigkeitstests).