Multiple lineare und nichtlineare Regressionsanalysen
Wirkung unabhängiger Variablen auf eine Zielvariable in linearen oder nicht-linearen (polynomialen) Modellen.
Die multiple Regressionsanalyse testet, ob ein Zusammenhang zwischen mehreren unabhängigen und einer abhängigen Variable besteht. "Regressieren" steht für das Zurückgehen von der abhängigen Variable y auf die unabhängigen Variablen xk. Daher wird auch von "Regression von y auf x" gesprochen. Die abhängige Variable wird im Kontext der Regressionsanalysen auch als "Kritieriumsvariable" und die unabhängigen Variablen als "Prädiktorvariablen" bezeichnet. In der empirischen Sozialforschung sowie in der Marktforschung gibt es selten nur eine Ursache für eine Wirkung. In der Regel werden die Werte einer abhängigen Variablen durch mehrere unabhängige Variablen beeinflusst. Diesem Umstand kann durch die multiple Regressionsanalyse Rechnung getragen werden. Sie ist eine Erweiterung der einfachen Regression und ermöglicht es, mehrere unabhängige Variablen gleichzeitig in einem Modell zu berücksichtigen.
Das Konzept und die Vorgehensweise basieren auf der einfachen Regression. Es müssen jedoch zusätzliche Voraussetzungen beachtet werden. Des Weiteren gibt es bei der multiplen Regression im Unterschied zur einfachen Regression verschiedene Arten, die unabhängigen Variablen in das Modell einzubeziehen
Rechnungsprüfung 4.0
Die Level-Ebenen sind frei wähl- oder kombinierbar und umfassen selbst jeweils zwei Teilmodule im Umfang von jeweils fünf Seminartagen, je nach individuellem Bedarf. Das Angebot wird überwiegend online bereitgestellt und ist mit zahlreichen Praxisbeispielen und Give-Aways (Musterdateien, Skripten) angereichert.
Es ist nicht erforderlich, das gesamte Programm in numerischer Reihenfolge zu absolvieren.
Nach jedem Einzelmodul können bereits Analyseschritte und -verfahren im Echtbetrieb erprobt werden. Ansonsten können Einzelmodule nach Bedarf über gewünschte Zeiträume gestreckt werden. Zur Vertiefung bietet CHE zahlreiche sogenannte Methodenworkshops (ganztägige Prakikerseminare) zu einzelnen Themen an, beispielsweise zum Monetary Unit Sampling oder zur Benford-Ziffernanalyse einschließlich Tool-Training (Umsetzung mit digitalen Werkzeugen von Excel bis KNIME).
Da in den für Rechnungsprüfer/-innen besonders relevanten einschlägigen Studiengängen / Ausbildungsgängen Kenntnisse zur Statistik wie auch zu umsetzungsbezogenen Excel-Kenntnissen nicht systematisch vermittelt werden, wird jeweils die Möglichkeit geschaffen, sich vor, während und/oder zwischen einzelnen Modulen derartige Kenntnisse noch anzueignen.
Für jedes Modul kann auf Basis eines Multiple-Choice-Tests ein qualifizierter Leistungsnachweis erworben werden.
Das gesamte Kursprogramm und die Beschreibung der Inhalte der einzelnen Modulbausteine finden Sie hier
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