Unsere Standardanalysemodelle (Auswahl)

Wir unterstützen in den Kategorien

I   ETL/ELT-Modelle (Datenbeschaffung und Transformation)

II  Monitoring-Modelle (Darstellung von Statistiken & Visualisierung, BI)

III Planungsmodelle (Investitions-, Haushalts- und Produktplanung)

IV Steuerungsmodelle (Investitions-, Haushalts- und Prozesssteuerung)

V  Schätz- und Testmodelle (Stochastische Modelle)

VI Entscheidungsmodelle (Data Mining Modelle zu Einzelfragen)

VII Prüfungsmodelle (Prüferische (Massen-)Datenanalysen)

Dafür werden in der Regel die folgenden Modelltypen bzw. Methoden eingesetzt:

- Business Intelligence Modeling und Monitoring-Modelle

-  Journal Entry Testing (JET-Analysen)

- div. stochastische Schätz- und Testmodelle (Hypothesentests, T-Test, ANOVA usw.)

- Attribute & Monetary Unit Sampling Modelle (Statistische Stichprobenmodelle)

- CHI-Quadrat Analysen und Benford Ziffernanalysen (Statistische Stichprobenmodelle)

- Zeitreihenanalysen (Trend-Modelle)

- multiple lineare und nichtlineare Regressionsanalysen

- logistische Regressionsmodelle

- Naive Bayes Klassifikatoren

- Klassifikations- und Regressionsbäume (Decision Trees)

- Random & Isolation Forest Modelle (iTrees)

- k-Means und DBSCAN -Modelle

- Diskriminanzanalysen

- Hauptkomponentenanalysen (PCA)

- Support Vector Machines (SVM)

- Natural Language Processing (NLP)

- Process Discovery Modelle

- Process Compliance Modelle (Conformance & Inhancement)

- Decision Mining Modelle (ProM & Data Mining)

- ARIMA Modelle (Stochastische Forecast Modelle)

- Monte Carlo Modelle

- Sensitivitätsanalysen

- Simulations- und Szenarioanalysen

- Anomaly Detection Modelle

- Forensic Accounting & FRAUD Scan Modelle (SRP)