'Monte Carlo Modelle

Monte Carlo Modelle


Monte-Carlo-Methoden oder Monte-Carlo-Experimente sind eine breite Klasse von Computeralgorithmen, die auf wiederholten Zufallsstichproben beruhen, um numerische Ergebnisse zu erhalten. Das zugrunde liegende Konzept besteht darin, Zufälligkeit zur Lösung von Problemen zu nutzen, die im Prinzip deterministisch sein könnten. Sie werden häufig bei physikalischen und mathematischen Problemen verwendet und sind am nützlichsten, wenn es schwierig oder unmöglich ist, andere Ansätze zu verwenden. Monte-Carlo-Methoden werden hauptsächlich in drei Problemklassen verwendet: Optimierung, numerische Integration und Generierung von Ziehungen aus einer Wahrscheinlichkeitsverteilung.

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