Die Grundlagen von Finanzdatenanalysen
Zur Notwendigkeit: Was sind die (Haupt-)Gründe für fehlerhafte Daten?
Hauptursachen fehlerhafter Daten sind manuelle Eingabefehler, fehlende Datenstandards, unvollständige Datensammlungen und veraltete Verfahren und Systeme.
1. Schlechte Dateneingabe – Die manuelle Eingabe von Daten trägt am meisten zu fehlerhaften Daten bei. Beispielsweise kann es vorkommen, dass eine Sachbearbeitung unter Zeitdruck falsche Zahlen oder Kundendaten eingibt (z.B. mit einem Tippfehler). Ohne ausreichende Validierungen ist eine Organisation- wie jede Organisation - anfällig für wiederholt fehlerhafte Dateneingaben.
2. Nicht standardisierte Datenpraxis – Viele Organisationen verfügen nicht über einen Standardprozess für die Datenerfassung, -formatierung und den Datenzugriff. Wenn beispielsweise keine Standardisierungsprozesse für die Datenerfassung vorhanden sind, kann eine Software den 05/04/22 als den 4. Mai 2022 lesen, während eine andere Software ihn möglicherweise als den 5. April 2022 interpretiert.
3. Unvollständige Daten – Wenn eine Organisation nicht darauf vorbereitet ist, zielgerichtet Daten zu sammeln und auszuwerten, flüchtet sie sich in Annahmen und Extrapolationen, was zu weiteren Ungenauigkeiten führen kann.
4. Veraltete Programme und Systeme – Einige Organisationen sammeln Daten zunächst manuell in Excel-Tabellen und übertragen sie später in digitale Systeme. Ein veraltetes und ineffizientes System zur Datenerfassung schadet mehr als es nützt.
Rechnungsprüfung 4.0
Die Level-Ebenen sind frei wähl- oder kombinierbar und umfassen selbst jeweils zwei Teilmodule im Umfang von jeweils fünf Seminartagen, je nach individuellem Bedarf. Das Angebot wird überwiegend online bereitgestellt und ist mit zahlreichen Praxisbeispielen und Give-Aways (Musterdateien, Skripten) angereichert.
Es ist nicht erforderlich, das gesamte Programm in numerischer Reihenfolge zu absolvieren.
Nach jedem Einzelmodul können bereits Analyseschritte und -verfahren im Echtbetrieb erprobt werden. Ansonsten können Einzelmodule nach Bedarf über gewünschte Zeiträume gestreckt werden. Zur Vertiefung bietet CHE zahlreiche sogenannte Methodenworkshops (ganztägige Prakikerseminare) zu einzelnen Themen an, beispielsweise zum Monetary Unit Sampling oder zur Benford-Ziffernanalyse einschließlich Tool-Training (Umsetzung mit digitalen Werkzeugen von Excel bis KNIME).
Da in den für Rechnungsprüfer/-innen besonders relevanten einschlägigen Studiengängen / Ausbildungsgängen Kenntnisse zur Statistik wie auch zu umsetzungsbezogenen Excel-Kenntnissen nicht systematisch vermittelt werden, wird jeweils die Möglichkeit geschaffen, sich vor, während und/oder zwischen einzelnen Modulen derartige Kenntnisse noch anzueignen.
Für jedes Modul kann auf Basis eines Multiple-Choice-Tests ein qualifizierter Leistungsnachweis erworben werden.
Das gesamte Kursprogramm und die Beschreibung der Inhalte der einzelnen Modulbausteine finden Sie hier
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