ARIMA Modelle (Stochastische Forecast Modelle)

ARIMA Modelle (Stochastische Forecast Modelle)


ARIMA* ist eine Form der Regressionsanalyse, die die Stärke einer abhängigen Variablen im Verhältnis zu anderen sich ändernden Variablen angibt. Das endgültige Ziel des Modells besteht darin, zukünftige Zeitreihenbewegungen vorherzusagen, indem die Unterschiede zwischen Werten in der Reihe und nicht anhand tatsächlicher Werte untersucht werden.
Sie ist das Basismodedll für zeitabhängige Entwicklungsanalysen mit Trend- und Saisoneffekten sowie Residuen einschließlich Visualisierung. Nach dem destatis-standard werden als Saison-bereinigungsverfahren im Statistischen Bundesamt X12-ARIMA* und X13 in der Software JDemetra+ eingesetzt. Ergänzend kommt dort auch das Verfahren BV4.1 zum Einsatz.)


*ARIMA=Autoregressive Integrated Moving Average)

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