Schätz- und Testmodelle (allgemeine Hypothesentests)

Statistische Schätz- und Testmodelle (allgemeine Hypothesentests) sind ein Basistool für statistische Stichprobenverfahren aller Art (v.a. Z-Scoring, CHI-Quadrat-Tests, T-Tests und ANOVA/MANOVA-Verfahren).

Ein Z-Score bezieht sich beispielsweise auf die Anzahl der Standardabweichungen der einzelnen Datenwerte vom Mittelwert (Messgröße der X-Achse). Der Z-Score null (0) bezeichnet den genauen Mittelwert. Z-Scores sind nützlich, um Zahlen bzw. metrische Datenpunkte im Kontext des restlichen Bereichs der Stichprobe zu analysieren.
CHI-Quadrat-Tests können als Uabhängigkeitstests oder als Anpassungstests durchgeführt werden. In allen Fällen handelt es sich um die Berechnung der Signifikanz von Abweichungen zwischen beobachteten und erwarteteten Werten. Beim Unabhängigkeitstest wird der Zusammenhang zwischen zwei (i.d.R. nominalen) Variablen wie z.B. "Raucher" und "Agressivtät" gemessen. Beim Anpassungstest wird gestestet, ob eine beobachtete Datengruppe (Stichprobe) der Erwartung einer bestimmten Verteilung (z.B. Normalverteilung) entspricht. Im Spezialfall der Benford-Analysen wird gestestet, ob eine beobachtete Ziffernverteilung an der n-tn Stelle (zumeist die vorletzte und letzte Stelle vor dem Komma oder die Nachkommastellen) einer empirischen Wahrscheinlichkeit (Benfod-Verteilungen) entsprechen. Falls nicht wird eine Anomalität vermutet, die weiter geprüft werden sollte.

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