Beratungsthemen

In der Beratung spielen einerseits Themenfelder ("Haushalt", "IKS" usw.) und andererseits die eingesetzten Tools & Techniken (JET-Analysen, Process Mining und ML-Modelle mit Spezialsoftware oder Excel-Datenmodellen) eine wesentliche Rolle. Individuelle Lösungen setzen sich stets aus beiden Aspekten zusammen, beispielsweise können Forderungsbewertungen für Zwecke des Jahresabschlusses mit konventionellen Excel-Tabellen oder mit fortgeschrittenen Random Survival Forests durchgeführt werden, Haushaltsprognosen können eher einfach-linear oder anspruchsvoller mittels randomisierten Resampling-Verfahren berechnet werden (wodurch die Zuverlässigkeit der Berechnungen signifikant steigt).


Übersicht über die Themenfelder der Beratung und der neueren Tools & Techniken                         

  • Haushaltsanalysen

    Analyse von Haushaltsstrukturen und Kostensteigerungen, Ermittlung von Konsolidierungspotenzialen, Entwicklung von Handlungsempfehlungen, Szenarioanalysen und Haushalts-Stresstests. 

  • Haushaltsprognosen

    Zeitreihenbasierte Analysen von Haushaltsentwicklungen, Kostentreiberanalysen, risikoorientierte Prognoserechnungen usw.

  • Haushaltscontrolling

    Planabweichungsanalysen, Produkt- und Budgetcontrolling, Ausreißer- und Anomalieanalysen, Bewirtschaftungs-überwachung für Haushaltssperren, Visualisierungs- und Berichtsstandards usw.

  • Risikomanagement

    Erstellung von Risikoinventaren, Erstellung von Risikoentdeckungs-Checklisten, Analyse von Prozessrisiken, Risikobewertungsverfahren, Erstellung der Risk-Map, Risikoberichte, Risikoportfolioanalysen usw.

  • IKS - Interne Kontrollsysteme

    Erstellung von IKS-Richtlinien, IKS-Implementierung, IKS-Workshops, Implementierung von Risiko-Kontroll-Matrizen, Kontrolflussanalysen, IKS-Schwachstellenanalysen

  • Vorbereitung von Jahresabschlüssen

    Beratung im Erstellungsprozess, Übernahme von abgegrenzten Teilaufgaben (z.B. AiBs, Straßenbaumaßnahmen, Forderungsbewertung, Rückstellungen, Anhangvorbereitung, Erstellung von Anhanganlagen (Spiegel) usw.

  • Vorbereitung von Gesamtabschlüssen

    Erstellung von Consolidation Packages, Erstellung von Überleitungsrechnungen, Abstimmungen für HB/KB II und III, Erstellung von Summenabschlüssen, Inter-Company-Abstimmungen, Kapital-, Schulden- und Ergebniskonsolidierung, Erstellung der Konzernkapitalflussrechnung

  • (Massen-)Datenanalysen mit Excel Power-Tools

    Zur Analyse großer Datenmengen (1 Mio. und mehr Datensätze) sind konventionelle Excel-Spreadsheets nicht geeignet. Die in Excel bereits integrierten Power-Tools ermöglichen jedoch auch die Verarbeitung größerer Datensätze.

  • Datenvisualisierung

    Mit Excel oder Power-BI können Analyseergebnisse für Nutzer:innen so visualisiert werden, dass die "Story" unmittelbar deutlich wird. Dadurch steigen das Verständnis und die Akzeptanz der Analyseergebnisse.

  • JET-Analysen (Journal-Entry-Testing)

    Die Analyse der in Haupt- und Nebenbüchern erfassten Buchungsdaten kann signifikante Treffer liefern, die mit konventionellen Excel-Tabellen nicht erkannt worden wären. Sowohl Gegenkonten- als auch Ziffernanalysen können dazu beitragen, schneller und treffsicherer Auffälligkeiten oder gar Verstöße zu identifizieren. Näheres finden Sie hier.

  • Process-Mining Analysen (ProM-Analysen

    Process Mining ist die Brücke zwischen Prozessmanagement und Data Mining. Mit geeigneten Algorithmen können aus vorhandenen Systemeintragungen Prozessmodelle einschließlich visueller Darstellungen (z.B. mit BPMN-Graphen) erzeugt und untersucht werden. So werden Doppelarbeiten, Engpässe und überlange Wartezeiten identifiziert und deren Ursachen aufgedeckt.Weitere Informationen finden Sie hier.

  • Advanced Statistics

    Zur Untersuchung komplexer Vorgänge können fortgeschrittene Analysetechniken aus der mathematischen Statistik (z.B. multiple oder logistische Regressionsanalysen, Faktorenanalysen, Hypothesentests oder Resampling-Schätzverfahren) wertvolle Beiträge liefern.

  • Machine Learning Modelle

    Machine Learning Modelle (Clustering oder Classification-Modelle) sind fortgeschrittene statistisch-mathematische Rechenmodelle, die inbesondere bei sehr großen oder unstrukturierten Datensätzen verborgene Trends oder Muster aufdecken können. Sie erfordern regelmäßig hohe Rechnerkapazitäten und hinreichend gute Datengrundlagen, ermöglichen dann aber Einblicke, die ohne diese Methoden nicht möglich wären.

  • (Massen-)Datenanalysen mit Excel Power-Tools

    Zur Analyse großer Datenmengen (1 Mio. und mehr Datensätze) sind konventionelle Excel-Spreadsheets nicht geeignet. Die in Excel bereits integrierten Power-Tools ermöglichen jedoch auch die Verarbeitung größerer Datensätze.

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